Fikirleri, gerçek dünyada
çalışan zekâya dönüştürüyorum.
Ben Emre. Bilgisayar mühendisiyim; üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri ve AI Agent mimarileri üzerine çalışıyorum. Odağım, modelleri gerçek problemlere dokunan uygulamalara dönüştürmek.
SafeDose’ta embedding tabanlı bilgi erişimi ve açıklanabilir analiz yapıları geliştirdim; Microsoft Summer School kapsamında ekiple RAG tabanlı bir müşteri destek asistanını tamamladım. Bu projelerde verinin hazırlanmasından ilgili bilginin bulunmasına ve dil modeline aktarılmasına kadar farklı aşamalarda çalıştım.
Makine öğrenmesi ve derin öğrenme temelimi Python, PyTorch ve TensorFlow ile geliştirdim. Flask, FastAPI ve PostgreSQL ile modelleri uygulamalara bağlayan backend sistemlerinde çalıştım. Bugün bu birikimi üretken yapay zekâ, RAG ve AI Agent mimarileri üzerinde derinleştiriyorum.
Haziran 2026’da başlayan program kapsamında, ekiple özelleştirilebilir bir müşteri destek asistanı geliştirdim. Şirket dokümanları, geçmiş destek kayıtları, sık sorulan sorular ve kullanım kılavuzlarını bilgi kaynağı olarak kullandım. Python ve Qdrant ile dokümanların vektörleştirilmesi, anlamsal arama ve ilgili bağlamın LLM’e aktarılması için RAG tabanlı bilgi erişim sistemini geliştirdim. Proje tamamlandı.
Ocak 2026 — devam ediyor. Kurucu ve yapay zekâ / veri mühendisi olarak SafeDose’un geliştirilmesinde görev alıyorum. Swift tabanlı mobil uygulamanın ilaç–ilaç ve ilaç–gıda etkileşim analizi için embedding tabanlı bilgi erişimi ve LLM destekli açıklanabilir analiz yapıları geliştirdim. App Store’da yer alan proje, AI’mpact Full-Stack AI Agent Hackathon’da ikincilik elde etti ve İTÜ Çekirdek ön kuluçka programına kabul edildi.
Aralık 2025 — Şubat 2026. Üniversitenin web sayfalarında içerik yönetimi, sayfa güncellemeleri ve dijital düzenleme süreçlerinde çalıştım. 100’den fazla sayfanın doğru ve güncel kalmasına katkı sağladım; 50’den fazla içerik güncellemesi yayımladım. İçerik girişleri ve temel site düzenlemeleriyle bilgilerin düzenli sunulmasını destekledim.
Ağustos — Eylül 2025. YOLOv8 tabanlı model eğitimi için veri hazırlama ve CVAT / Roboflow ile görüntü etiketleme süreçlerinde çalıştım; model optimizasyonuna katkı sağladım. Flask ve PostgreSQL kullanarak gerçek zamanlı yüz tanıma tabanlı yoklama sistemi geliştirdim. 1000’den fazla yüz embedding verisini yönettim ve çalışan takibi için bir dashboard oluşturdum.
Temmuz — Ağustos 2025. Endüstriyel otomasyon projeleri için YOLOv8 ve YOLOv5-OBB ile düşük gecikmeli, gerçek zamanlı nesne tespit sistemleri geliştirdim ve %90’ın üzerinde mAP elde ettim. ByteTrack ve OC-SORT ile video tabanlı takip üzerine çalıştım. Modelleri precision, recall ve mAP üzerinden karşılaştırarak uygulamaya uygun çözümleri değerlendirdim.
Eylül 2024 — Şubat 2025. AI/ML çekirdek ekibinde altı yapay zekâ odaklı atölyenin planlanması, organizasyonu ve yürütülmesinde görev aldım. 300’den fazla öğrencinin katıldığı etkinliklerde teknik bilgi paylaşımını ve geliştirici topluluğu etkileşimini destekledim.
İlaç–ilaç ve ilaç–gıda etkileşimlerini analiz eden mobil uygulama için embedding tabanlı bilgi erişimi ve LLM destekli açıklanabilir analiz yapıları geliştirdim.
Şirket dokümanlarını, destek kayıtlarını ve kullanım kılavuzlarını kullanan müşteri destek asistanını ekiple geliştirdim. Python ve Qdrant ile dokümanları vektörleştiren, anlamsal arama yapan ve ilgili bağlamı LLM’e aktaran RAG bilgi erişim sistemini oluşturdum.
Eğitim & sertifikalar — DeepLearning.AI · Miuul · BUSIBER Boğaziçi
Deneyimlerim, projelerim ve eğitimim — tek bir dosyada.